齐鲁医院发布循护AI平台与耳鼻咽喉专病库系统

山东大学齐鲁医院11月4日举行发布会，同时推出"NurseBEACON齐鲁循护·健康照护AI平台"与"耳鼻咽喉专病库系统"两套智能体系统，分别对准护理照护链条与专科病历质控两个场景。这是该院推进"人工智能+"行动、加快数智化转型的一次集中展示。

发生了什么

11月4日，山东大学齐鲁医院在院内举行"NurseBEACON齐鲁循护·健康照护AI平台"暨"耳鼻咽喉专病库系统"发布会。院长彭军在会上表示，临床数据正从诊疗过程的"附属记录"转变为驱动学科建设、支撑科研创新、服务管理决策的战略资源，两个平台的发布是该院护理学科与耳鼻咽喉学科协同创新、医教研防管融合发展的成果。

两套系统由医院与中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心合作推进。该中心主任刘宏斌在发布会上介绍，两套智能体系统打通医学知识与真实世界数据，深度嵌入临床医护工作流程，为患者提供院前、院中、院后一体化的连续照护服务，下一步将与齐鲁医院一起把系统打磨成可复制、可推广的专科AI应用范式。

关键细节

• 系统构成与定位：耳鼻咽喉专病库系统面向专科数据资产沉淀与病历质控；NurseBEACON齐鲁循护·健康照护AI平台面向护理照护全链条。

• 现场演示：展示了病历质控环节的实时校验能力，以及照护链条"不断线"的连续服务流程。

• 介绍人：耳鼻咽喉科主任雷大鹏、护理部主任曹英娟分别就两套系统的功能定位、建设逻辑和应用场景作说明。

• 覆盖科室数、上线床位数、病历质控准确率、模型参数规模等量化指标：院方在发布会上未披露。

• 推广计划：推动平台从院内试点向山东省内辐射、向行业输出，并对接国家高质量数据集建设工程。

对行业意味着什么

头部三甲医院的医疗AI建设，正在从"单点工具采购"转向"院内平台化加专科专病库"的组合打法：平台承载通用能力与数据治理，专病库负责把一个科室的诊疗经验结构化。齐鲁医院把护理条线单独做成智能体平台，说明AI在医院内部的落点已从影像、病理等诊断环节，向照护、随访、病历质控等"高频低门槛"环节延伸——这些场景对准确率容错更高、对流程嵌入要求更强，也更容易量化人效。下一步值得观察的是专病库能否形成跨院复用的数据标准，以及平台在省内辐射时的部署形态（本地化还是区域云）。

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标签：医疗AI、医疗信息化、医疗AI大模型与智能体、山东大学齐鲁医院