南京玄武“智慧家医”上线5个月，500余名糖尿病患者用上

南京市玄武区卫健系统依托AI技术自主研发的"智慧家医"系统上线5个月，已有500余名糖尿病患者使用。这套系统把居家监测数据、AI风险评估与处方审核串进家庭医生的日常工作流，成为基层AI慢病管理的一个落地样本。

发生了什么

据新华日报11月6日报道，"智慧家医"系统由南京市玄武区卫健系统自主研发，先在兰园社区卫生服务中心落地。11月3日，家住玄武区一枝园小区的居民到兰园社区卫生服务中心就诊时，全科医生电脑屏幕已自动弹出病史摘要，最近三个月的居家自测血糖、血压数据、风险评估、用药建议与健康提醒同步呈现。系统上线5个月来，已有500余名糖尿病患者使用。

关键细节

• 上线时间与规模：上线5个月，覆盖500余名糖尿病患者（报道口径）。

• 功能链条：AI助手即时应答居民健康咨询，常规咨询由AI助手处理，疑难问题自动流转至家庭医生；居家监测设备自动上传血压、血糖，异常指标向家属与家庭医生同步推送预警；平台对接市级转诊平台与医联体单位信息系统，家庭医生可在线一键发起转诊；云会诊连接近百名专家资源。

• 数据来源机制：玄武区向慢病患者发放"健康护照"，居民上传自我监测参数可攒积分，积分可兑换眼底照相、血糖仪乃至连续动态血糖仪，用以提升数据采集的持续性。

• 运行数据：据江苏省卫健委2026年8月公开的工作交流材料，兰园社区卫生服务中心已累计完成线上转诊300余例、云会诊50余例，复杂慢病会诊半小时内响应（机构自报口径，未经第三方验证）。

• 推广情况：该系统作为典型案例在江苏全省"人工智能赋能基层医疗卫生"路演推进会上亮相。

• AI辅助诊断的准确率、灵敏度等临床指标：未披露。

对行业意味着什么

基层AI的真正难点不在模型，而在数据从哪里来、谁来用、用了以后流程怎么变。玄武的做法把三件事绑在一起：用积分激励换取居民持续自测数据、用风险分级把最需要关注的病人推到医生面前、用转诊与会诊把社区与上级医院连成一条链。这类"轻量化AI＋家庭医生工作流"的模式，成本远低于医院级大模型平台，却直接指向基层慢病管理的核心痛点。需要冷静看待的是，500余名患者的样本量仍偏小，干预效果缺少对照数据与临床终点指标，能否在更大签约人群中维持数据采集的依从性，是这套模式能否复制的关键。

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标签：医疗AI、医疗信息化、基层与下沉、南京市玄武区卫健委