邵逸夫医院肝病多智能体系统首发，辅助审核数十万例次

浙江大学医学院附属邵逸夫医院蔡秀军院士团队研发的"肝病全周期精准诊疗多智能体决策系统"在2026年世界互联网大会乌镇峰会"互联网之光"博览会发布，并入选本届十大精品首发成果。系统以自研医学大模型为底座，构建"1+N"多专科智能体协同推理网络，覆盖肝病筛查到随访全流程，训练验证基于上万例高质量影像与多中心病历数据。

发生了什么

2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇启幕，"互联网之光"博览会由世界互联网大会与浙江省人民政府共同主办。中国科学院院士、邵逸夫医院院长蔡秀军团队研发的肝病全周期多智能体决策系统在博览会正式发布，并获评本年度十大精品首发成果。发布现场由邵逸夫医院副院长丁国庆、副主任医师应汉宁分别做成果说明与技术分享。

技术路径是渐进式的：团队前期落地肝脏影像AI产品并已在各级医疗机构应用，其后依托可信数据空间迭代多模态肝胆AI智能体，探索AI Token服务模式，完成多专科智能体协同架构研发，最终形成本次首发的全周期决策系统。该系统由医院主导全场景临床设计，企业负责多模态大模型底座，双方在交互逻辑、临床验证、伦理安全等环节分工。

关键细节

架构：以自研医学大模型为底座，采用"类医生"多智能体协同架构与分层化设计，把AI决策能力嵌入医院现有临床信息系统，构建"1+N"多专科智能体协同推理网络，模拟MDT多学科会诊模式，从单一病灶识别升级为多学科联合决策。

覆盖范围：完整覆盖肝病筛查、诊断、分期、治疗及预后随访全流程，针对肝病诊疗长期存在的跨学科信息壁垒、AI局限于单一环节、全程诊疗难贯通三项痛点。

数据与验证：联合多家中心，基于上万例高质量影像数据与海量临床病历完成训练与验证；在肝癌筛查、病灶良恶性判断、病灶分型评估方面具备较高临床准确度；已累计辅助完成数十万例次影像审核。

落地计划：团队称计划三年内推动二十家以上医院正式上线应用，并依托自研大模型底座与智能体技术框架向胃癌、胰腺癌等其他高发肿瘤拓展，形成多病种一体化智能诊疗平台。

硬字段：发布机构 浙江大学医学院附属邵逸夫医院（蔡秀军院士团队）；发布日期 2026年11月（世界互联网大会乌镇峰会期间，具体日期未披露）；实施日期 未披露；注册证号 未披露（本期发布为系统级成果，非单独注册证公示）；项目预算 未披露；评级等级 入选"互联网之光"博览会本年度十大精品首发成果。

对行业意味着什么

肝病诊疗横跨影像、病理、外科、介入多学科，是多智能体架构最能体现价值的场景之一。此次发布的看点不在单个模型指标，而在于把多专科智能体网络嵌入既有医院信息系统，并给出三年二十家医院的上线时间表——这意味着医疗AI的竞争正从"算法精度"转向"系统集成与多中心验证能力"。同时，该院副院长在发布现场明确表示将继续推进多中心验证与真实世界评价，说明临床准确度数据仍需更规范的第三方评价支撑。后续需关注的是：多中心真实世界研究结果是否公开、以及"AI Token服务模式"在收费与合规层面的落地方式。

（注：文中临床准确度与累计应用例次为医院公开口径，未披露具体样本量与测试条件，未经第三方独立验证。）

标签：医疗AI、医疗信息化、多智能体协同诊疗、浙大邵逸夫医院

（内容由AI生成，仅供参考）